用你的技术能力赚更多的钱

《黑客与画家》的作者 Paul 所说的一句话：

程序员要想致富，需要具备：

1. 可测量性
2. 可放大性

从文章留言看，很多人并不知道，今天再多说两句。

01 可测量性 和 可放大性

可测量性非常容易理解，比如销售：
他们产生的收入很容易测量，他们的薪水往往是销售额的一个百分比。如果一个销售员想更努力地工作，他马上就可以这样做，并且自动按比例得到更多的报酬。

程序员的可测量性很差，大家的工作是有详细分工的：有人做前端，有人做后端，有人做运维，有人做数据分析，最终对外呈现一个互联网的服务。

你的所有工作都和别人混杂在一起，个人的表现无法精确测量，公司里其他人甚至会拖累你。

你说你对这个项目有 10% 的贡献，没人会信。

在绩效评比时，领导感觉更重要，体现在工资上，不可能超出别人 5 倍、10 倍。

大公司最大的困扰就是无法准确测量每个员工的贡献。大多数时候它只是在瞎猜。

在大公司中，你只要一般性地努力工作，就能得到意料之中的薪水。你不能明显无能或懒惰，但是谁也没觉得你会把全部精力投入工作。

但是只有可测量性还不够，还得有可放大性，不然做得再多，也无法得到更多的报酬。

我有个亲戚，年轻的时候在流水线上打工，给高尔夫球喷漆，她的工资是计件的，很容易被测量，但是无论她如何拼命增加工作时间，增加喷漆的速度，工资最多也只能增加一到两倍。

哪些工作有可放大性？例如 CEO，他的决策决定了整个公司的方向，具备可放大性；电影中的主角决定了电影的成败，也具备了可放大性。

有一个办法可以发现是否存在可放大性，那就是看失败的可能性。因为收入和风险是对称的，所以如果有巨大的获利可能，就必然存在巨大的失败可能。

CEO、电影明星、基金经理、运动员的头顶都悬着一把宝剑，随时可能掉下来。一旦他们搞砸了，他们就完了。如果你有一个令你感到安全的工作，你是不会致富的，因为没有危险，就几乎等于没有可放大性。

现在稳定的国企、公务员就是很安全的工作，不愁失业，想要财务自由是很难的（腐败除外）。

02 加入小团队

难道想具备可放大性，必须当上 CEO 吗？

Paul 的观点是：你只需要成为某个攻克难题的小团体的一部分就可以了！

小团队 = 可测量性
大公司就像巨型的战舰，成千上万的人一起划桨，但是却快不起来，因为：

1. 每个划船手看不到自己更努力划桨有和不同。
2. 任何个人的努力都被大大地平均化了。

如果从中挑选出 10 个人，放到一个小船上，胡萝卜和大棒会同时形成激励。

身强力壮的划船手看到他个人对船的前进速度有显著影响，就会受到激励。如果有人偷懒，其他人很容易发现，并会对他提出抱怨。

如果挑选出 10 个最优秀的划船手，组成一个团队，十人小船的优势才会真正体现出来。

这里最重要的是你挑选出了最优秀的划船手，每个人都是一千人中排在最前面 1% 的顶尖高手。对他们来说，将自己的工作与其他高手的工作平均化要比与平庸之辈的工作平均化让人满意多了。

你可能意识到了，这就是创业公司的真正意义。

小团队不在与人少，而在于优秀的成员，每个人都是全明星第一阵容。

高科技 = 可放大性
如果你解决了一个热门的技术难题，无数人都会使用你的解决方案，这就是可放大性。

大公司也能开发出新技术，但是速度很慢，小公司非常灵活，不受复杂流程和官僚主义的制约，更容易实现新技术的突破。

Paul 认为，创业公司应该选那些很难解决的技术问题：

我们很乐于迫使那些又大又慢的竞争对手跟着我们一起走进沼泽地。创业公司就像游击队一样，喜欢选择不易生存的深山老林作为根据地，政府的正规军无法追到那种地方。

创业的潜规则

看到这里，估计你已经悲观了，因为我们都知道，创业致富太难了，九死一生。

没错，Paul 也总结了两条潜规则：

1. 很多事情由不得你，你无法决定到底付出多少
   你只想更勤奋工作 2 到 3 倍，从而得到相应的回报。但是，真正创业以后，你的竞争对手决定了你到底要有多辛苦。

2. 创业的付出与回报虽然总体上是成比例的，但是在个体上是不成比例的
   对于个人来说，付出与回报之间存在一个很随机的放大因子。你努力 30 倍，最后得到的回报在现实中并不是 30 倍，而是 0 到 1000 倍之间的一个随机数。

假定所有创业者都努力 30 倍，最后他们得到的总体平均回报是 30 倍，但中位数却是 0！

中位数是 0，这实在是太惨烈了吧！

在如此惨烈的情况下，还是有不少同学走上了创业的道路，他们是真的勇士。

但对于大部分人来说，也许会试一把，但最终还是回归到普通的打工人。

对于普通人来说，要想着用自己的技术能力赚更多的钱，有两个建议：

1. 时刻想着量化自己的贡献（可测量性）
   平时注意收集各种数据，无论是写周报，给领导汇报，还是写简历，尽可能地用数字说话，例如：

   • 用 React 开发了订单应用，收入增加了 15%，客户留存率提高了 20%
   • 用 Redis 实现了缓存层（写了一个通用模块封装客户端对 Redis 的调用），由于不需要每次都访问数据库，API 的响应时间提升了 45%

2. 自己的工作没法放大，但是自己的品牌可以做大
   小组 → 部门 → 公司 → 外界，把自己的能力通过分享、演讲、写作、咨询等手段逐渐扩散出去，圈子越大越厉害，扩散到同事圈、朋友圈、人脉圈和猎头那里，被他们所认可。

做到这一点，虽然不能实现致富，小康应该无忧了。

最后，再次向大家推荐《黑客与画家》这本书，阮一峰翻译的，读起来非常流畅。看了这本书，估计你会受到 Paul 的鼓惑，对 Lisp 产生强烈的兴趣！