AI开发框架集

TensorFlow

Google开源的机器学习框架

PyTorch

开源机器学习框架

DL4J

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。

飞桨

源于产业实践的开源深度学习平台，飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

昇思MindSpore

华为开源的自研人工智能深度学习框架

APACHE MXNET

免费开源的深度学习框架

scikit-learn

Python机器学习库

Keras

Python版本的TensorFlow深度学习API

Caffe

UC伯克利研究推出的深度学习框架

Numpy

Python科学计算必备包

JAX

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。

NLTK

Python自然语言处理工具包

LangChain

LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。